In unserem Leben versuchen wir ständig bewusst und unbewusst alles optimal zu gestalten. Sei es die eigenen Ausgaben zu minieren, den eigenen Wohlstand zu maximieren, seine zeitlichen Präferenzen optimal zu setzen oder selbst beim Brettspielabend den besten Zug zu finden. Selbst bei diesen einfachen Beispielen offenbart sich uns die Komplexität eines Optimierungsproblems, denn die Ausgaben zu minimieren hängt von sich ständig wechselnden Parametern ab wie Energiekosten, geplante und ungeplante Neuinvestitionen und vielen Weiteren. Selbst bei dem zitierten Brettspielabend hängt der eigene nächste Zug von schon getätigten als auch von den folgenden ab, welches bei den meisten Spielen in Gänze kaum überblickbar oder berechenbar ist.

Ein Unternehmen unterscheidet sich nicht stark vom privaten Leben. Man ist ständig konfrontiert mit der Optimierung von Ressourcen, Energie, Gewinn, Aufwand, Investitionsentscheidungen unter sich ständig ändernden äußeren Einflüssen oder den Entscheidungen seiner Marktbegleiter. Als wenn das nicht genug wäre, widersprechen sich manche äußeren Bedingungen wie die Produktion optimal auszulasten, aber am liebsten ohne Energieverbrauch oder das hergestellte Produkt günstig auf den Markt zu platzieren, aber den Gewinn zu maximieren.

Hier stellt sich die Frage, wie solche Probleme mathematisch überhaupt formuliert werden können. Falls ein oder sogar mehrere optimale Zustände unter den vielen Bedingungen und Voraussetzungen gefunden wird, kann das Ergebnis überhaupt interpretiert, umgesetzt und genutzt werden? Wie rechenintensiv und komplex ist das alles und lohnt sich das?

Auf alle Fragen können wir mit Sicherheit sagen: Ja. Neugierig geworden? Na, dann haben wir ja unser Optimum erreicht.