Haben sie nicht auch schon mal versucht, mit Hilfe ihrer Kontoauszüge ihre Ausgaben der letzten Jahre zu analysieren, ihr Kaufverhalten nachzuvollziehen, richtige Entscheidungen für zukünftige Ausgaben zu treffen und Prognosen abzugeben, wie sich ihr Wohlstand entwickelt in den nächsten Jahren? Mit den richtigen Daten ist dies möglich, nicht nur für ihre privaten Ausgaben.
Konsolidierte Datenbank
Wir konsolidieren ihre Daten aus unterschiedlichen Datenquellen in einer kompakten Datenbank.
Transparenz
Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysetechniken und modernster Tools helfen wir ihnen verborgene Muster, Trends und Beziehungen in ihren Daten aufzudecken.
Fundierte Entscheidungen
Wir wissen, welches die richtigen Daten sind, für die jeweilige Herausforderung. Wir filtern aus unterschiedlichen Quellen genau die Daten heraus, die essentiell sind für ihre Erkenntnisse.
Schnelligkeit
Wir geben ihnen die Mittel an die Hand, Innovation und Wachstum in ihrer jeweiligen Branche voranzutreiben.
Planungssicherheit
Wir erstellen Prognosen, um ihre Ressourcen effizienter einzusetzen und sie finanzielle sowie strategische Investitionen mit Vertrauen in die Zukunft planen können.
Risikominimierung
Wir bestimmen Schwankungen und Ungewissheiten, um Risiken zu minimieren und Chancen zu maximieren.
AUTONOMES FAHREN
Gesucht: Risikobewertung
Challenge: Eine Kennzahl, die mehrere Einflussfaktoren wie Fahrverhalten und Abstand vereint.
Lösung: Entwicklung einer Formel zur Berechnung einer Kennzahl, die das Risiko hinsichtlich eines Zusammenpralls beschreibt.
Gesucht: Eine Methode zur realitätsnahen, virtuellen Abbildung von Umgebungsdaten.
Challenge: Erzeugung von synthetischen Daten, die nicht nur die einzelnen Daten realitätsnah abbilden, sondern auch ihre mehrdimensionalen Zusammenhänge beschreiben.
Lösung: Eine Methode aus der Finanzmathematik, die übertragen wird in die Welt des autonomen Fahrens.
Künstliche Intelligenz als moderner Begriff umfasst viele Methodiken und Disziplinen, wie Reinforcement Learning, Regression, Decision Trees, Random Forest, Neural Networks um nur einige bekannte zu nennen. Nicht jedes Problem ist derart maßgeschneidert, dass er mit einer der genannten Methodiken bestmöglich gelöst werden kann. Andererseits beweisen sich diese mächtigen Werkzeuge zunehmend bei vielen Problemstellungen wie der Bilderkennung, Klassifikation, Anomaliedetektion und vielen weiteren spannenden Gebieten.
Potentialanalyse
Wir identifizieren potentielle Einsatzgebiete der KI bei Ihnen.
Methodiken
Wir unterstützen sie beim Verständnis der KI-Methodiken und bieten Trainings an. Wir erläutern Ihnen welches Gebiet sich mit welcher Methodik am Besten lösen lässt.
Risiken
Wir zeigen ihnen Risiken beim Einsatz mit KI auf.
Prognose
Wir erstellen Prognosen für die Wirtschaftlichkeit der KI Nutzung für ihr Unternehmen.
MUSTERERKENNUNG
Gesucht: Aus Datensatz abgeleitetes, optimales Verhalten eines Systems, z.B. Kühlung eines Elektromotors.
Challenge: Große, mit Rauschen versehene Datenmenge.
Lösung: Mit Hilfe der KI wird aus den Daten ein Verhalten des Systems gelernt. Klassische Optimierungsansätze sind zu aufwändig oder zu ineffizient, da in Echtzeit entschieden werden muss. Hier ist der Ansatz mit Hilfe der KI prädestiniert.
Gesucht: Eine Methode zur realitätsnahen, virtuellen Abbildung von Umgebungsdaten.
Challenges: Große Datenvolumen, Reduzierung des Simulationsaufwandes.
Lösung: Aus Daten wird erlernt, wie sich das System verhält. Durch Sensitivitätsstudien erfolgt eine Reduktion des hohen Datenvolumens. Das Erlernte wird für weitere Validierungszwecke und zur Kostenersparnis verwendet.
Challenge: Mathematisch präzise, berechenbare und anwendbare Definition von Anomalie und deren Bewertung.
Lösung: Mit Hilfe der KI werden Muster klassifiziert und Anomalien erkannt. In der Produktion oder Sicherheit liefert dieser Ansatz eine Qualitäts- und Effizienzsteigerung.